Spring til indhold
ForsideSamarbejde

Myndighedsbetjening

Institut for matematiske fag

Myndighedsbetjening

Institut for Matematiske Fag tilbyder forskningsbaseret myndighedsbetjening. Vi leverer forskningsbaseret viden og uvildig rådgivning til offentlige myndigheder i Danmark som fx ministerier, styrelser, regioner og kommuner.

Institut for matematiske fag

Myndighedsbetjening

Institut for Matematiske Fag tilbyder forskningsbaseret myndighedsbetjening. Vi leverer forskningsbaseret viden og uvildig rådgivning til offentlige myndigheder i Danmark som fx ministerier, styrelser, regioner og kommuner.

Vores arbejde kan anvendes som uafhængig støtte og beslutningsgrundlag i forbindelse med f.eks. politiske processer.

Med kompetencer inden for udviklingen af komplekse matematiske modeller, der tager højde for en lang række parametre, kan matematikerne være med til at kvalificere de antagelser, der ligger til grund for dine antagelser eller beslutninger.

Eksempler på samarbejdsområder

Rumlig Statistik

På Aalborg Universitet er forskergruppen Rumlig Statistik internationalt kendt for sin viden og forskning i metoder, der kan bruges til at analysere punktmønstre.

Med punktmønstre mener vi data, der angiver positioner af objekter eller steder, hvor begivenheder af en særlig type indtræffer. Denne type data fremkommer i mange forskellige sammenhænge. F.eks. i kriminalitetsområdet og sundhedsområdet.

Anvendt Matematik

Hvor robuste er dine antagelser og under hvilke betingelser holder de vand? Og kan din metode eventuelt udvides til at gælde under andre betingelser?

Med kompetencer inden for udviklingen af komplekse matematiske modeller, der tager højde for en lang række parametre, kan matematikerne være med til at kvalificere de antagelser, der ligger til grund for dine forskningsresultater. I sidste ende giver det dig et stærkere og mere nuanceret forskningsresultat.

Modellering af data

I stort set alle videnskabelige discipliner vokser mængden af data, og i mange tilfælde sker det med en enorm fart.

Flere data giver forbedrede muligheder for at opnå mere valide og troværdige resultater, men det kan også være en udfordring at sikre det maksimale udbytte af alle de data, der er til rådighed. Det kræver dyb indsigt i de nyeste metoder og modeller inden for statistikkens verden.